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翟东升 (翟东升.) (学者:翟东升) | 刘鹤 (刘鹤.) | 张杰 (张杰.) | 蔡力伟 (蔡力伟.)

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摘要:

本文提出一种使用链路预测方法判断技术融合趋势,从而实现技术机会预测的方法。利用专利间的引用关系,构建IPC引用网络表征知识间的流动,以此网络为基础,训练基于SVM的未来链接预测模型用于预测可能首次出现的技术流动,基于线性回归的链接边权预测模型用于预测未来会有更深程度融合的技术,综合两种模型的结果确定技术机会。最后,本文利用云计算专利数据验证了该方法的有效性,并对云计算的技术机会进行了预测。

关键词:

复杂网络 技术机会 技术融合 链路预测

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学经济与管理学院

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来源 :

情报学报

年份: 2016

期: 10

卷: 35

页码: 1090-1100

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