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基于SAO结构的中文相似专利识别算法及其应用
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本文根据中文专利权利要求书的特点,提出了基于SAO结构的中文相似专利识别算法。首先对权利要求书进行依存句法分析和语义角色标注,从中抽取出SAO(主-谓-宾)结构。其次计算SAO结构之间的相似度,由SAO结构的相似度得出权利要求书相似度,并对结果进行多维尺度分析(MDS)和聚类分析,判断专利间相似性。最后将该方法运用到专利无效中,取得了良好的效果。此外,本文需要进一步提高SAO结构抽取的准确性,也需要提高该方法在实际应用中的有效性。
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来源 ：
情报学报
年份： 2016
期： 05
卷： 35
页码： 472-482
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