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唐舸轩 (唐舸轩.) | 党云龙 (党云龙.) | 张常有 (张常有.) | 周艺华 (周艺华.)

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摘要:

为降低深度学习程序的开发难度,提出了一种基于Julia云平台的交互式深度学习模式。设计了一套深度学习原语,用Julia实现原语,为Julia程序员提供调用接口,构建交互分析系统;并提供GPU/CPU实现接口,由云端系统根据用户情形自动优选;最后实现了基于深度学习的图像交互分析案例,验证原语体系的完备性和Julia云平台的交互支持能力。实验结果表明,GPU的运行速度比CPU快近30倍。Julia程序员只需通过调用原语,设置相关参数,就可以使用并行化的算法。

关键词:

Julia 交互式 深度学习 高性能云

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学计算机科学与技术学院
  • [ 2 ] 中国科学院软件所并行软件与计算科学实验室
  • [ 3 ] 石家庄铁道大学信息科学与技术学院

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来源 :

太原理工大学学报

年份: 2016

期: 01

卷: 47

页码: 85-90

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