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蒋宗礼 (蒋宗礼.) (学者:蒋宗礼) | 金益斌 (金益斌.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

在当今信息化社会中,推荐系统已经得到了广泛的应用。传统的推荐算法都没有考虑用户的情感倾向,针对推荐系统性能亟待提高的问题,在传统协同过滤算法的基础上,提出了一个结合情感分析的改进的推荐算法。根据用户点评更能直观地反映用户的真实情感的事实,可以通过对用户点评的情感倾向的分析来产生相应的分值,代替传统推荐系统的评分,进而改进算法,具有一定的原创性。实验证明该推荐算法在推荐性能上有一定提高,对推荐系统的发展有积极意义。

关键词:

协同过滤 情感分析 推荐算法 点评 聚类

作者机构:

  • [ 1 ] [蒋宗礼]北京工业大学
  • [ 2 ] [金益斌]北京工业大学

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来源 :

计算机应用研究

ISSN: 1001-3695

年份: 2016

期: 5

卷: 33

页码: 1312-1314,1326

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