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黄鲁成 (黄鲁成.) (学者:黄鲁成) | 张璐 (张璐.) | 吴菲菲 (吴菲菲.) | 唐月强 (唐月强.)

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摘要:

新兴研究主题识别可为研究者提供选题方向,把握技术未来前景.传统基于关键词的主题识别,不能准确反映主题词之间的逻辑关系,因而对研究主题的揭示需要依据专家的判断.本文提出的基于突现文献和SAO相似度的新兴研究主题识别,在确定了具有新兴特征的文献后,通过对文献摘要的语义关联分析,揭示了文献研究内容的相似性,从而更准确地提炼出研究主题.文章最后以精密单点定位技术为例对所提出方法进行了实证分析.

关键词:

SAO结构 新兴主题识别 精密单点定位 语义相似度

作者机构:

  • [ 1 ] [黄鲁成]北京工业大学
  • [ 2 ] [张璐]北京工业大学
  • [ 3 ] [吴菲菲]北京工业大学
  • [ 4 ] [唐月强]北京工业大学

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来源 :

科学学研究

ISSN: 1003-2053

年份: 2016

期: 6

卷: 34

页码: 814-821

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