通过分析灰色关联模型和逐步判别模型在单独进行砂土液化等级判别时所体现的优点及存在的问题,建立以两者为基础的耦合判别模型。利用实际样本结果,选取震级M、地面加速度最大值g_(max)、比贯入阻力P_s、标准贯入击数N63.5、平均粒径D_(50)、相对密实度Dr、地下水位d_w共7个实测数据作为砂土液化判别因子,对该模型进行验证。研究结果表明:BP神经网络、灰色关联分析、逐步判别分析这3种方法对样本的判别准确率分别为60%,80%和60%,耦合模型的判别准确率为100%。与单独使用2种基础模型相比,耦合模型的判别结果与实际结果更加吻合,表明该方法具有较高的准确性和良好的实用性。