• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

翟东升 (翟东升.) | 刘鹤 (刘鹤.) | 张杰 (张杰.) | 蔡力伟 (蔡力伟.)

收录:

CQVIP PKU CSSCI

摘要:

本文提出一种使用链路预测方法判断技术融合趋势,从而实现技术机会预测的方法.利用专利间的引用关系,构建IPC引用网络表征知识间的流动,以此网络为基础,训练基于SVM的未来链接预测模型用于预测可能首次出现的技术流动,基于线性回归的链接边权预测模型用于预测未来会有更深程度融合的技术,综合两种模型的结果确定技术机会.最后,本文利用云计算专利数据验证了该方法的有效性,并对云计算的技术机会进行了预测.

关键词:

链路预测 技术机会 复杂网络 技术融合

作者机构:

  • [ 1 ] [翟东升]北京工业大学
  • [ 2 ] [翟东升]北京工业大学
  • [ 3 ] [刘鹤]北京工业大学
  • [ 4 ] [刘鹤]北京工业大学
  • [ 5 ] [张杰]北京工业大学
  • [ 6 ] [张杰]北京工业大学
  • [ 7 ] [蔡力伟]北京工业大学
  • [ 8 ] [蔡力伟]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

情报学报

ISSN: 1000-0135

年份: 2016

期: 10

卷: 35

页码: 1090-1100

被引次数:

WoS核心集被引频次:

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 15

中文被引频次:

近30日浏览量: 0

归属院系:

在线人数/总访问数:358/5046498
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司