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公交物联网产生的数据具有量大且冗余数据多、处理所需专业性强、对数据处理准确性要求高、城市路况结构复杂等特点。文中通过hadoop建立分布式数据仓库将每辆车的GPS数据、报警数据、温度数据、班次车次数据、乘客IC卡数据在各自站点的数据仓库中进行保存与管理,对海量公交数据进行实时分析。然后根据得出的路况信息和车辆客流高峰时段等数据来优化公交调度策略,动态调整车辆调配,从而为满足公交车辆、线路、业务不断拓展和智慧城市建设提供一个可借鉴的平台。
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