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王丽佳 (王丽佳.) | 贾松敏 (贾松敏.) (学者:贾松敏) | 李秀智 (李秀智.) | 卢迎彬 (卢迎彬.)

收录:

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摘要:

为解决机器人目标跟踪过程中的遮挡和外观改变等问题,提出一种分块多特征描述子的方法.该方法将候选样本分块,提取图像片的深度、颜色、纹理特征来表示目标构造检测器.结合目标与机器人的运动构造运动卡尔曼滤波器(MEKF)作为跟踪器.跟踪过程中根据目标深度信息调整其尺寸,结合深度特征及图像片外观相似度进行检测并处理遮挡.实验结果表明,该算法对目标的尺度变化、光照改变和遮挡现象具有较强的鲁棒性.

关键词:

分块多特征描述子 深度直方图 目标跟踪 运动卡尔曼滤波器

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
  • [ 2 ] 计算智能与智能系统北京市重点实验室
  • [ 3 ] 河北工业职业技术学院信息工程与自动化系

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来源 :

控制与决策

年份: 2016

期: 02

卷: 31

页码: 337-342

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