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韩嘉隆 (韩嘉隆.) | 毛征 (毛征.) | 王宁 (王宁.) | 孟博 (孟博.)

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摘要:

海天分界线提取是海面目标检测跟踪系统中的重要环节,良好的提取结果既可以尽早地确定目标区域,也可以很大程度减少检测跟踪工作的复杂度。传统的一维 OTSU 算法在提取海天线时容易受到噪声干扰,从而影响结果的精确度,造成误检测。为解决复杂海天背景下图像噪声干扰等问题,首先通过形态学滤波器对图像数据进行降噪,之后使用二维 OTSU 算法,将图像的空间信息加入阈值判定标准,用二维矩阵来确定最终的阈值结果。对多幅可见光及红外图像数据进行实验后证明,本文方法能够有效减少复杂海天背景下的噪声干扰,完整地提取海天分界线。

关键词:

OTSU 算法 形态学滤波 图像分割 海天分界线

作者机构:

  • [ 1 ] [韩嘉隆]北京工业大学
  • [ 2 ] [毛征]北京工业大学
  • [ 3 ] [王宁]北京工业大学
  • [ 4 ] [孟博]北京工业大学

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来源 :

国外电子测量技术

ISSN: 1002-8978

年份: 2016

期: 8

页码: 67-70

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