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作者:

段建民 (段建民.) | 李龙杰 (李龙杰.) | 郑凯华 (郑凯华.)

收录:

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摘要:

通过分析大量激光雷达数据,提出了改进的DBSCAN算法对雷达数据进行聚类,以使智能汽车获得前方道路和障碍物信息.根据不同的密度参数,多次调用该算法完成多密度聚类.结合提出的道路边沿、路面和障碍物等信息提取方法,在结构化或半结构化的城市道路中对提出的方法进行实车试验,结果表明该算法可实时准确的提取智能汽车的可行驶区域信息.

关键词:

4线激光雷达 可行驶区域 加权欧式距离 DBSCAN算法

作者机构:

  • [ 1 ] [段建民]北京工业大学
  • [ 2 ] [李龙杰]北京工业大学
  • [ 3 ] [郑凯华]北京工业大学

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来源 :

汽车技术

ISSN: 1000-3703

年份: 2016

期: 2

页码: 55-62

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