针对基于梅尔频谱域隐马尔可夫模型（Mel-Frequency　Spectral　domain　Hidden　Markov　Model，MFS-HMM）的语音增强算法中存在训练集和测试集能量不匹配问题，本文提出了能量匹配的　MFS-HMM语音增强方法。该方法采用迭代的期望最大（Expectation　Maximization，EM）法在线估计纯净语音和噪声的对数能量调整因子，并在线修正纯净语音和噪声的　HMM参数，使得训练集和测试集能量相匹配，有效地解决了能量不匹配对增强语音质量影响的问题。主客观测试结果表明，本文所提方法优于参考算法。