针对目前在技术机会识别中存在以下不足,即使用直接引用的时间滞后性和使用向量空间模型存在主观性的问题,本文以科技论文和专利数据为基础,采用文本挖掘方法并在完善SAO结构基础上,分析识别了钙钛矿太阳能电池的技术机会:首先运用文本挖掘的方式抽取出标题和摘要的Subject-Action-Object(SAO)结构,并对SAO结构进行词义消歧,以便提高SAO结构相似度的计算精度;其次,将SAO结构的相似度转换为论文相似度及专利相似度,通过多维尺度分析总结聚类主题,识别确定技术机会;最后,用钙钛矿太阳能电池作为实例进行了实证研究,发现了四个潜在的技术机会,为该领域的研发工作提供了决策参考,同时也证实了该方法的有效性和科学性.