本文建立了一种基于SVM算法的红外测量皮下脂肪厚度的模型,设计并完成了40例人体实验,测量了每名被试者身体20个部位的皮下脂肪厚度,并采用非线性方法建立了6个回归模型(全数据、分段数据、去肩胛骨数据、上肢数据、下肢数据、腹部数据),将模型的预测值与B超测量值进行相关性分析。结果发现,分部位模型比全数据模型预测更准确,其中上肢模型最为理想,与B超测量值的相关系数大约为0.9。在该便携式脂肪厚度测量仪中采用分部位线性模型可以较准确、快捷地预测皮下脂肪厚度。