• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

张杰 (张杰.) | 孙宁宁 (孙宁宁.) | 张海超 (张海超.) | 翟东升 (翟东升.) | 冯秀珍 (冯秀珍.)

收录:

CQVIP PKU CSSCI

摘要:

本文根据中文专利权利要求书的特点,提出了基于SAO结构的中文相似专利识别算法.首先对权利要求书进行依存句法分析和语义角色标注,从中抽取出SAO(主-谓-宾)结构.其次计算SAO结构之间的相似度,由SAO结构的相似度得出权利要求书相似度,并对结果进行多维尺度分析(MDS)和聚类分析,判断专利间相似性.最后将该方法运用到专利无效中,取得了良好的效果.此外,本文需要进一步提高SAO结构抽取的准确性,也需要提高该方法在实际应用中的有效性.

关键词:

SAO结构 中文专利 专利相似度 专利无效

作者机构:

  • [ 1 ] [张杰]北京工业大学
  • [ 2 ] [孙宁宁]北京工业大学
  • [ 3 ] [张海超]中国科学技术信息研究所
  • [ 4 ] [翟东升]北京工业大学
  • [ 5 ] [冯秀珍]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

情报学报

ISSN: 1000-0135

年份: 2016

期: 5

卷: 35

页码: 472-482

被引次数:

WoS核心集被引频次:

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 7

中文被引频次:

近30日浏览量: 0

归属院系:

在线人数/总访问数:366/5038546
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司