为消除眼电伪迹(ocular　artifact,OA)对脑电信号(electroencephalography,EEG)造成的严重影响,提出一种基于局域均值分解法(local　mean　decomposition,LMD)与典型相关分析(canonical　correlation　analysis,CCA)的眼电伪迹自动去除方法,记为LMDC法.首先,利用LMD将每导脑电采集信号自适应地分解为一系列具有物理意义的乘积函数(production　function,PF)分量,通过CCA去除PF分量之间的相关性,获得相应的典型变量;其次,计算每导脑电信号与多导眼电信号间的相关系数矩阵,实现眼迹成分...