• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

王剑 (王剑.) | 黄朝光 (黄朝光.) | 王健 (王健.) | 刘少坤 (刘少坤.) | 柴进 (柴进.)

收录:

CQVIP PKU CSCD

摘要:

随着农业科技的飞速发展,农业科学数据以几何级数快速膨胀.面对持续增长的农业数据资源,如何有效地存储和管理海量的农业数据成为一个研究热点.借助Hadoop分布式存储框架的优势,提出了一种面向农业科学数据的分布式存储方法,该方法采用了"中心控制节点——数据节点"的存储体系,通过报文通信技术和混合式索引分布策略,实现了对海量数据的高并发式存储和检索.实验结果证明,该方法适用于各种类型的农业科学数据进行存储管理.

关键词:

Hadoop MapReduce 农业科学数据 分布式存储 并发访问

作者机构:

  • [ 1 ] [王剑]中国农业科学院农业信息研究所
  • [ 2 ] [黄朝光]北京工业大学
  • [ 3 ] [王健]中国农业科学院农业信息研究所
  • [ 4 ] [刘少坤]北京工业大学
  • [ 5 ] [柴进]北京工业大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

相关文章:

来源 :

计算机工程与应用

ISSN: 1002-8331

年份: 2016

期: 11

卷: 52

页码: 248-253

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 10

中文被引频次:

近30日浏览量: 2

归属院系:

在线人数/总访问数:1546/2924530
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司