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本文建立了一种基于SVM算法的红外测量皮下脂肪厚度的模型，设计并完成了40例人体实验，测量了每名被试者身体20个部位的皮下脂肪厚度，并采用非线性方法建立了6个回归模型（全数据、分段数据、去肩胛骨数据、上肢数据、下肢数据、腹部数据），将模型的预测值与B超测量值进行相关性分析。结果发现，分部位模型比全数据模型预测更准确，其中上肢模型最为理想，与B超测量值的相关系数大约为0.9。在该便携式脂肪厚度测量仪中采用分部位线性模型可以较准确、快捷地预测皮下脂肪厚度。
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中国医疗设备
ISSN： 1674-1633
Year： 2016
Issue： 5
Volume： 31
Page： 43-46,53
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