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赵学武 (赵学武.) | 张新刚 (张新刚.) | 柴鹰 (柴鹰.) | 刘广亮 (刘广亮.)

收录:

CQVIP PKU

摘要:

随着互联网的发展,网络数据呈现出异质数据多、文本标签化、数据不均衡等特点,这使得传统的基于长文本在线式网络事件的方法逐渐失效。采用改进的Single Pass方法进行在线式异质媒体网络事件发现:首先,通过分析网络数据中的不均衡性,重新设计相似度计算公式;其次,设计滑动时间窗口来提高Single Pass的算法效率;最后在Flickr的SED2014数据集上开展实验。实验结果表明,提出的算法具有有效性和实用性。

关键词:

单遍聚类 在线式 异质媒体 网络事件发现

作者机构:

  • [ 1 ] 南阳师范学院软件学院
  • [ 2 ] 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
  • [ 3 ] 南阳师范学院计算机与信息技术学院

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来源 :

科学技术与工程

年份: 2016

期: 16

卷: 16

页码: 227-232

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