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刘经纬 (刘经纬.) | 王汀 (王汀.) | 周瑞 (周瑞.) | 朱敏玲 (朱敏玲.) | 王普 (王普.)

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CQVIP PKU CSCD

摘要:

为提升现有的BP与RBF神经网络控制参数在线整定系统的自适应能力、动态与稳态性能,该研究提出了,提升BPNN-PID和RBFNN-PID算法和系统的智能特性,提出并改进了WNN-PID方法;提升上述算法的响应速度并降低稳态误差,提出并改进了VARMA-WNN-PID方法这两项改进工作。通过理论分析和计算机方针对比研究,证实了提出和改进的方法具有一些特性提升。

关键词:

VARMA向量时间序列 WNN PID控制 控制参数在线整定 自适应小波神经网络 预测控制

作者机构:

  • [ 1 ] 首都经济贸易大学信息学院
  • [ 2 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院
  • [ 3 ] 北京中医药大学中药学院
  • [ 4 ] 北京信息科技大学计算机学院

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来源 :

控制工程

年份: 2016

期: 08

卷: 23

页码: 1283-1290

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