为了获得更理想的夜间可视效果,通过分析Retinex算法在图像增强时存在的问题,提出一种基于双马尔科夫随机场(MRF)模型的单幅夜间图像增强算法。该算法首先在HSV颜色空间下构造边缘保持的Gaussian-MRF模型对照度分量进行估计,根据Retinex原理获得仅包含物体本身特性的反射分量,并通过增益补偿方法对亮度进行恢复与校正,然后构造Huber-MRF模型对增强结果进行优化,经过颜色空间转换后,最终实现夜间图像的增强。研究结果表明:本文算法增强效果显著,能够有效地凸显边缘细节信息,恢复图像的真实颜色,抑制暗区域噪声,削弱＂光晕伪影＂的影响,改善夜间图像质量。