以7座污水处理厂的20　000多个数据为依据,首先通过灰色关联法确定了对泥饼含水率具有显著影响的指标与输入变量,在此基础上,以WEKA为工具平台,采用M5P分类回归算法对污水厂泥饼含水率指标进行建模,并进行了模拟校核与预测。模拟校核结果表明,WEKA下的M5P算法非常适合于既包含数值型又包含分类型的复合指标组模拟,对于污水厂污泥脱水具有很好的模拟效果。模拟预测结果显示,泥饼含水率预测值和实际值吻合程度较好,平均绝对误差为1.18、均方根误差为1.59。模型可良好地应用于城市污水处理厂泥饼含水率的预测分析,对于污水厂的生产运行具有一定的指导意义。