目的为有效提取稳态视觉诱发脑机接口(SSVEP-based　brain-computer　interface)中的脑电特征,提出一种基于独立成分分析(independent　component　analysis,ICA)与希尔伯特黄变换(HilbertHuang　transform,HHT)的特征提取方法。方法对采集得到的脑电信号进行带通滤波,得到预处理的脑电信号,将滤波后的脑电信号作为ICA的输入,经过ICA实现独立成分的快速获取。引入HHT对独立成分进行经验模态分解(EMD),分解获取固有模态函数(intrinsic　mode　function,IMF),通过对IMF的频域分析,即可提取出...