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基于时间序列分析的工业控制以太网流量异常检测
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为提高工业网络中异常流量的检测精度，提出了基于结构时间序列分析的流量异常检测方案，将工业以太网流量分解成不同组分，并辅以状态空间模型，将复杂的网络流量进行分层建模，从而有效提高了工业网络异常流量检测精度，降低了误报率。与传统的X-12结构时间序列分析法相比，其平均精度上升38%，所以本文方法对于异常检测系统的效率改善明显。
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来源 ：
北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
年份： 2015
期： 2
页码： 200-206
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