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乔俊飞 (乔俊飞.) (学者:乔俊飞) | 王莉莉 (王莉莉.) | 韩红桂 (韩红桂.) (学者:韩红桂)

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摘要:

针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络(ESN)的在线优化控制方法。建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给底层控制器进行跟踪控制。将ESN优化控制方法在污水处理过程基准仿真模型(BSM1)上进行了验证,实验结果表明,该方法不但能够满足出水水质的要求,而且降低了污水处理过程运行成本。

关键词:

优化控制 基准仿真模型 性能指标预测模型 污水处理过程 状态回声网络

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

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来源 :

智能系统学报

年份: 2015

期: 06

卷: 10

页码: 831-837

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