在尘雾等恶劣天气条件下，由于大气粒子的散射作用，致使获取的道路图像严重退化，给交通运输带来很大的困难。为了提高道路环境的可视性，文中提出了一种基于WLS的雾天交通图像恢复算法。该算法从大气散射模型出发，首先进行大气光照的估计与白平衡处理，然后结合道路环境的约束，构建WLS框架对大气耗散函数进行估计，从而恢复场景反照率。通过实验分析可知，文中算法能够有效去除图像中雾霾，消除了Halo效应的影响，较好地凸显图像远景的细节信息，实现了交通图像的视见度的提高。