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翟东升 (翟东升.) (学者:翟东升) | 夏军 (夏军.) | 张杰 (张杰.) | 李倩 (李倩.) | 冯秀珍 (冯秀珍.)

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摘要:

新兴技术弱信号识别有助于国家、企业在技术竞争尚未激烈之前占据先导优势地位。在TRIZ理论基础上,抽取专利功能、科学效应、功效与申请机构特征,将“功能”与“科学效应”组合作为领域信号,通过该组合对应专利的数量初步评判信号强弱,结合专利“申请机构”“实现功效”与“申请时间”,实现高质量新兴技术弱信号的识别。最后以“隐形眼镜消毒”技术领域专利作为测试数据集,验证本研究所提方法的可行性。

关键词:

TRIZ 专利特征 弱信号 新兴技术

作者机构:

  • [ 1 ] [翟东升]北京工业大学
  • [ 2 ] [夏军]北京工业大学
  • [ 3 ] [张杰]北京工业大学
  • [ 4 ] [李倩]北京工业大学
  • [ 5 ] [冯秀珍]北京工业大学

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来源 :

情报杂志

ISSN: 1002-1965

年份: 2015

期: 8

页码: 31-36

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