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郎健 (郎健.) | 孟晗 (孟晗.)

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摘要:

目前,基于WSN节点部署仍然存在部署成本高,网络覆盖范围低的问题。本课题针对以上问题,提出一种改进的WSN节点部署优化算法,在一定数量传感器节点和一定监测区域内,最大限度地提升网络覆盖率,降低部署成本,提高网络QOS。本算法将微粒群算法和K-means算法应用到无线传感器部署问题,并提出了KMPSO算法的改进算法(TKMPSO)。

关键词:

K-means均值聚类算法 WSN 微粒群算法

作者机构:

  • [ 1 ] [郎健]北京市北京工业大学
  • [ 2 ] [孟晗]北京市北京工业大学

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来源 :

中国科技纵横

ISSN: 1671-2064

年份: 2015

期: 10

页码: 16-17

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