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在大多数文献中,使用二项分布b(mi,pi)处理实际问题的时候通常都把mi当作常量来处理.这在有时候往往是比较片面的,因此在本文中考虑mi为随机变量的情形,并且假设其服从截断泊松分布Truncated Poisson(λi),称之为二项-泊松模型.我们主要基于惩罚极大似然的思想研究了二项-泊松模型的变量选择和参数估计问题.在一定的正则条件下,证明了所给出的变量选择具有相合性和Oracle性质.最后通过随机模拟研究了有限样本量下变量选择的表现,模拟研究显示变量选择效果较好.
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