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混凝土一旦凝结硬化,再次评价其原始组分非常困难,目前针对水胶比的测试方法,试验复杂,精度不高.而水胶比是混凝土的重要参数,对混凝土的性能发挥至关重要的作用.试验制备了不同水胶比的混凝土,测试了不同龄期时混凝土强度、水泥浆钙元素含量、粗细集料用量.由于水胶比与上述因素间存在相关性,采用BP神经网络分析了硬化混凝土强度、龄期、粗细集料用量、水泥浆钙元素含量与硬化混凝土水胶比的非线性映射关系.研究结果表明:BP神经网络模型预测结果与实际水胶比吻合度较高,具有良好的预测效果.
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