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乔爱科 (乔爱科.) (学者:乔爱科) | 彭坤 (彭坤.) | 牛静 (牛静.)

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CQVIP PKU CSCD

摘要:

探讨椎动脉狭窄支架植入术后再狭窄的危险因素,并利用人工神经网络对椎动脉支架内再狭窄(ISR)进行预测分析。首先,随访97例临床患者,对12种可能影响椎动脉支架内再狭窄的因素进行单因素分析,总结出具有统计学意义的相关因素。然后,利用BP神经网络建立影响因素样本集与对应的ISR之间的隐性联系模型。最后,利用神经网络预测患者是否会发生支架内再狭窄,并对预测准确率进行评估。结果表明,置入支架后,再狭窄组中支架长度平均值为15 mm,无再狭窄组患者中支架长度平均值为17 mm,两者具有显著差异(P=0.005);再狭窄组患者平均扩张比为1.15,无再狭窄组患者平均扩张比为1.17,两者具有显著差异(P=...

关键词:

人工神经网络 动脉粥样硬化 统计分析 血管内支架

作者机构:

  • [ 1 ] 北京工业大学生命科学与生物工程学院

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来源 :

中国生物医学工程学报

年份: 2015

期: 04

卷: 34

页码: 407-412

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