鉴于径流数据缺乏且难以长期监测而降雨数据相对完整，通常假定降雨和径流同频率，采用设计降雨进行水文分析计算，但此方法很难真实全面地反映降雨变化特征。为此，提出一种基于3维Copula函数的降雨特征多变量频率分析方法。首先利用降雨强度法将连续的降雨时间序列分割成若干个降雨事件，采用年最大值法取样，统计出表征雨量的特征变量，然后引入3维Copula　函数构建降雨特征3变量联合概率模型，并以广州1961～2012年历史降雨数据为例进行分析。结果表明，基于3维Copula函数的多变量分析方法计算简单、可靠性高，可以进行3种不同降雨特征变量的组合分析，得到各种不同量级变量的遭遇概率和条件概率，能够更全面地反映降雨特征并更好地满足水文分析计算需求。