高级检索
检索提示:高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的:如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
基于自适应多方向稀疏模型的量化噪声均衡化图像解码方法
作者:
收录:
摘要:
针对量化带来的非一致噪声,基于压缩感知理论,建立了基于量化噪声均衡化模型的图像优化解码方案.针对图像信号纹理的多方向特征,构建了自适应多方向稀疏表示模型.实验结果表明:以变换系数为观测数据,通过基于自适应多方向稀疏模型的量化噪声均衡化解码方法可以较大幅度地提高图像重建质量.
关键词:
作者机构:
通讯作者信息:
电子邮件地址:
相关关键词:
相关文章:
2014,电子技术与软件工程
2021,吉林大学学报(工学版)
2020,计算机系统应用
2021,测控技术
来源 :
北京工业大学学报
ISSN: 0254-0037
年份: 2014
期: 4
卷: 40
页码: 528-534
被引次数:
WoS核心集被引频次: 0
SCOPUS被引频次:
ESI高被引论文在榜: 0 展开所有
万方被引频次: -1
中文被引频次:
近30日浏览量: 0
归属院系:
信息学部
城市建设学部
全文获取
外部链接: