“维度灾难”是基于内容的图像检索(CBIR,content-based　image　retrieval)技术需要重点解决的关键问题.局保投影(LPP,locality　preserving　projections)流形学习算法可以最大限度地保留图像的局部非线性结构,从而更能够保留图像的本质特征.利用LPP流形学习算法的特性,在CBIR框架下,提出了一种图像检索特征降维方法.实验结果表明,方法在保持与原始特征基本相当的检索性能情况下,特征比对的计算复杂度可以降低66.51％.