首先，介绍了GLW模型，它综合了BBV模型与LW模型的特点，即　P（K）、P（W）和　P（S）从Boltz-mann-Gibbs分布向Pareto分布逐渐过渡；然后，从统计学角度探讨了现实复杂网络表现出的　Levy　Stable分布特点，即头端倾向于Boltzmann-Gibbs分布，尾端倾向于　Pareto　分布，并提出可以用　Levy　Stable分布拟合GLW模型的分布状况；最后，根据中国近年的　IO　数据构建了　ISRN　模型，并发现这类加权有向网络的　P（W）和P（S）具有　Levy　Stable分布的特点，因此可以采用GLW　模型的演化机制解释新兴产业衍生于传统产业的过程。