脑电信号采集时很容易受到眼电信号的干扰，从而影响脑机接口系统的性能。为此，提出一种基于离散小波变换(DWT)和典型相关分析(CCA)的眼电伪迹自动去除方法，即　DCCA　法。首先，对采集的多导脑电信号和眼电信号进行离散小波变换，获得多尺度小波系数，并利用典型相关分析去除小波系数间的相关性，得到互不相关的典型小波系数；进而，利用相关系数判别眼迹成分，将相应典型小波系数置零并依次采用　CCA逆变换和　DWT逆变换重构剔除眼电伪迹后的脑电信号。基于9位实验者的4种眼电数据进行实验研究，并从统计学的角度对实验结果进行显著性检验。结果表明，　DCCA法相对其他方法在均方根误差、信噪比方面具有显著优势，且具有较好的实时性，并表现出较强的适应能力。