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图像分割的质量直接决定了目标检测及跟踪等一系列工作的好坏.传统的局域熵对于简单背景下的小目标检测较为有效,但对于目标较大的情况分割效果则不甚理想.致力于统计图像每一像素点的局域熵值,绘制局域熵值分布图.对局域熵值分布图进行迭代阈值分割,以求得最佳分割阈值并实现二值化.在二值化熵值分布图的基础上,统计像素分布,求取目标质心.在下一帧的视频图像中,根据前一帧求取的目标质心来设定波门,以减少非目标以及噪声的干扰.对多个视频序列进行实验后证明,本文提供的方法能够有效减少杂波干扰,提高系统的鲁棒性.
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