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李涛 (李涛.) | 徐喆 (徐喆.) | 严爱军 (严爱军.) (学者:严爱军) | 黄文江 (黄文江.) | 冯海宽 (冯海宽.)

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摘要:

小麦叶面积指数是评价其长势和预测产量的重要农学参数,为了提高小麦叶面积指数的估算精度,本文提出了一种基于案例推理的小麦叶面积指数估算方法.利用小麦的10种植被指数,首先建立小麦叶面积指数的统计回归估算模型;然后使用基于案例推理的方法对小麦叶面积指数进行估算.实验结果表明,基于案例推理的方法相对于统计回归模型,提高了小麦叶面积指数的估算精度.说明基于案例推理的小麦叶面积指数估算方法是一种有效可行的方法.

关键词:

估算 叶面积指数 基于案例推理 遗传算法

作者机构:

  • [ 1 ] [李涛]北京工业大学
  • [ 2 ] [徐喆]北京工业大学
  • [ 3 ] [严爱军]北京工业大学
  • [ 4 ] [黄文江]北京工业大学
  • [ 5 ] [冯海宽]北京工业大学

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来源 :

科学技术与工程

ISSN: 1671-1815

年份: 2014

期: 28

卷: 14

页码: 58-63

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