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蒙西 (蒙西.) | 乔俊飞 (乔俊飞.) | 韩红桂 (韩红桂.)

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摘要:

针对径向基函数(RBF)网络隐层结构难以确定的问题,基于自适应共振理论(ART)网络良好的在线分类特性,提出一种RBF网络结构设计算法。该算法将ART网络的聚类特性用于RBF网络结构设计中,通过对输入向量与已存模式的相似度比较将输入向量进行分类,确定隐含层节点个数和初始参数,使网络具有精简的结构。对典型非线性函数逼近的仿真结果表明,所提出的结构具有快速的学习能力和良好的逼近能力。

关键词:

结构设计 径向基函数神经网络 自适应共振理论网络

作者机构:

  • [ 1 ] [蒙西]北京工业大学
  • [ 2 ] [乔俊飞]北京工业大学
  • [ 3 ] [韩红桂]北京工业大学

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来源 :

控制与决策

ISSN: 1001-0920

年份: 2014

期: 10

页码: 1876-1880

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