在航拍图像的目标检测中，由于目标外部形态以及复杂背景的影响，对一个有效的航拍目标检测仍然是目标识别领域的一个巨大挑战。提出了一种基于　Hu矩、径向矩（Radial　moment）组成的　HRM　（Hu　Radial　Moment）特征和支持向量机（SVM　）的目标检测方法。该方法为首先提取目标的　Hu矩特征，并结合其各向同性的径向矩特征共同构成新的特征向量HRM　，然后采用支持向量机来对特征进行分类、预测。实验结果表明，针对不同的目标外部形态和复杂的外部场景，所提出的方法具有较高的检测率，且是高效的。