为出行者提供更及时、准确、可靠的行程时间信息,是提高公众出行满意度的主要途径之一。海量的高速公路联网收费数据中蕴含着大量有价值的信息,当前对海量收费数据的知识挖掘技术研究相对较少。利用高速公路收费数据,分析了路段行程时间概率分布特征,多种分布拟合及分布假设检验结果表明,利用正态分布表征路段行程时间分布是合理,可接受的;建立了基于正态分布的路段行程时间可靠性模型,并给出了模型参数估计方法;进而根据路段行程时间的相关性,建立了路径行程时间可靠性模型;在此基础上,利用概率论的全概率原理和交通分配模型中的Logit路径选择模型,建立的OD对间的行程时间可靠性模型。