为了解决基于相位差滤波器（PBF）双麦克风方法残留噪声较多的问题，本文在　PBF　方法基础上提出一种基于高斯混合模型的双麦克风噪声消除方法。该方法首先采用高斯混合模型（GMM）对目标语音存在（λ1）与目标语音不存（λ0）在这两种情况进行建模。其次，在实时增强阶段，根据贝叶斯分类器计算每帧的目标语音存在概率（TSPP），随后根据噪声抑制最大化准则修正　PBF　的增益函数并得到改进的相位差滤波器（IPBF），最后将TSPP　与　IPBF　的增益函数相结合，进而得到一种用于双麦克风噪声消除的掩蔽滤波器。实验结果表明：本文提出算法可有效抑制残留噪声，尤其是在目标语音不存在的时间段。