在基于多Agent的自动谈判中，谈判Agent往往采取一个相对固定的策略，使得Agent对动态变化的谈判环境缺乏适应性。根据情感理论的研究成果，本文提出建立情感决策模型来提高Agent的智能程度和适应性。在对谈判Agent情感决策过程进行分析后，建立了一般情况下的情感产生模型和决策模型，并通过在单属性自动谈判环境下，运用具体的情感决策模型和实际数据进行试验，实证了数据模型的有效性。本文的研究成果，可以应用到各种形式的基于多Agent的自动谈判中。