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基于初始种群改进策略的经验遗传-单纯形算法
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为提高初始种群的多样性，加快经验遗传-单纯形算法搜索效率，对算法初始种群的随机生成方式进行了改进。首先对问题搜索空间进行均匀划分，然后应用均匀试验设计对划分的子区间进行选择，最后在选择的子空间内分别产生随机数，由此获得在搜索空间内均匀分散的个体，增加初始种群的多样性。将该方法应用到典型测试函数的寻优计算中，比较和分析结果表明：在种群规模相同的情况下，相比于随机初始种群，均匀设计得到的改进初始种群可提高优化求解的寻优效率。
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来源 ：
北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
年份： 2014
期： 12
页码： 1876-1883
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