本文针对内容感知的图像非均匀映射问题，建立了一种有效的基于网格形变的全局最优化模型。引入了一系列保护重要网格形变的能量约束项，使得当图像尺寸比例发生改变时，视觉显著的重要区域不发生形变，并且尽可能地保留图像中的全局信息，给予用户最佳的图像浏览体验。此外，也通过建立网格初始划分问题的最优化数学模型，实现覆盖重要区域的网格密集分布，减少关键对象边界信息的扭曲失真。通过与其他主流方法的结果比较与分析，证明本文方法能够更好的保证图像关键区域不发生形变，得到质量更优的结果图像。