利用偏最小二乘法将婴儿乳粉的近红外光谱技术(NIRS)数据与多不饱和脂肪酸含量建立校正模型,并通过交互验证和外部检验2种方式来考察模型的可靠性.选择不同的波长范围和采用平滑(Smoothing)、矢量归一化(SNV)、一阶求导(First　derivative)对光谱进行处理,所得到的较优模型的结果,决定系数(R2)为0.B719,校正标准偏差(SEC)、预测标准偏差(SEP)及相对分析误差(RPD)分别为5.95、6.35和2.40.应用模型得到的预测值与化学测定值之间经配对t检验分析,P=0.457＞0.05,表明2种方法得到的检验结果无显著差异.说明所建立的婴儿乳粉多不饱和脂肪酸测定的NIRS模型具有很高的预测准确性,可用于乳粉品质分析的快速检测.