高级检索
检索提示：高级检索多个条件检索时是按照顺序运算的：如 A或B与C 即:(A或B)与C
[期刊论文]
基于EKF的自组织T-S模糊Elman网络
作者：
收录：
摘要：
针对模糊神经网络结构设计问题及模糊集在语言描述上存在的不足,提出一种基于扩展的卡尔曼滤波(EKF)的自组织T-S模糊Elman网络,并推导了网络训练算法.分别采用递归最小二乘法和EKF对线性参数和非线性参数进行更新;基于模糊规则生成准则和误差下降率修剪策略实现了模糊规则的增删减.最后通过系统辨识和污水处理建模实验,表明了该算法在保证网络精度和泛化能力的同时,可以有效地简化网络结构.
关键词：
作者机构：
通讯作者信息：
电子邮件地址：
相关关键词：
相关文章：
2014，信息与控制
2009，系统科学与数学
2017，系统科学与数学
2013，北京力学会第十九届学术年会
来源 ：
控制与决策
年份： 2014
期： 05
卷： 29
页码： 853-859
被引次数：
WoS核心集被引频次： 0
SCOPUS被引频次：
ESI高被引论文在榜： 0 展开所有
万方被引频次：
中文被引频次：
近30日浏览量： 0
归属院系：
信息学部
环境与生命学部 生命科学与生物工程学院
全文获取
外部链接：
