• 综合
  • 标题
  • 关键词
  • 摘要
  • 学者
  • 期刊-刊名
  • 期刊-ISSN
  • 会议名称
搜索

作者:

樊嵘 (樊嵘.) | 孟大志 (孟大志.) | 徐大舜 (徐大舜.)

收录:

CQVIP

摘要:

系统综述了自19世纪开始至今常用的统计相关性的方法,例如Pearson和Spearman相关系数,CorGc和CovGc相关性及距离相关性方法.重点介绍了2011年提出的MIC方法以及由此引发的毁誉参半的大量评述,旨在揭示这一热点领域的研究面貌.该领域不仅受到统计学家的关注,而且受到了分析大样本和异质数据的应用研究领域的学者们的追捧,例如基因组生物学家和网络信息研究者.这些研究者期望在众多已有方法的理解和剖析中更恰当地付诸应用,并提出新的应用问题来推动新的分析方法的创造.

关键词:

Kendall相关系数 Pearson相关系数 Spearman相关系数 互信息 最大信息系数 相关分析 距离相关

作者机构:

  • [ 1 ] [樊嵘]南伊利诺伊州立大学
  • [ 2 ] [孟大志]北京工业大学
  • [ 3 ] [徐大舜]南伊利诺伊州立大学

通讯作者信息:

电子邮件地址:

查看成果更多字段

相关关键词:

来源 :

数学建模及其应用

年份: 2014

期: 1

卷: 3

页码: 1-12

被引次数:

WoS核心集被引频次: 0

SCOPUS被引频次:

ESI高被引论文在榜: 0 展开所有

万方被引频次: 52

中文被引频次:

近30日浏览量: 2

归属院系:

在线人数/总访问数:1340/2945426
地址:北京工业大学图书馆(北京市朝阳区平乐园100号 邮编:100124) 联系我们:010-67392185
版权所有:北京工业大学图书馆 站点建设与维护:北京爱琴海乐之技术有限公司