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作者:

陈秀新 (陈秀新.) | 郑雅 (郑雅.) | 于重重 (于重重.) | 贾克斌 (贾克斌.) (学者:贾克斌)

收录:

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摘要:

为了有效地综合利用图像的多种底层特征进行图像检索,提出将Tri-training方法应用于图像检索过程,将图像的颜色、纹理和形状特征进行了有效的融合。分别提取图像的三维量化颜色直方图、方向可控金字塔二值图像投影和仿射不变区域来表示其颜色、纹理和形状特征,并将三种特征的匹配值作为Tri-training分类器的输入对分类器进行训练和测试。实验结果表明,该方法有效利用了图像的多种特征,达到了很好的检索效果。

关键词:

Tri-training 三维量化颜色直方图 仿射不变区域 图像检索 多特征融合 方向可控金字塔

作者机构:

  • [ 1 ] [陈秀新]北京工商大学
  • [ 2 ] [郑雅]北京工商大学
  • [ 3 ] [于重重]北京工商大学
  • [ 4 ] [贾克斌]北京工业大学

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来源 :

计算机应用研究

ISSN: 1001-3695

年份: 2014

期: 11

页码: 3506-3509

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