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基于递推粒子群优化算法的径向基函数网络模拟系统
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提出一种用于解决递推估计问题的优化算法，该算法基于递推粒子群优化。递推估计问题获得的数据并非一次性获得，而是陆续获得。在递推的粒子群算法中，粒子基于过去的数据信息和新获取的数据递推地更新自己位置。实验结果表明，基于递推算法的径向基函数网络模拟系统只需要较少的径向基函数，同时在解决动态问题时能够比传统粒子群算法获得更准确的结果。
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来源 ：
昆明学院学报
ISSN： 1674-5639
年份： 2014
期： 3
页码： 85-88
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